サービス一覧（OUR SERVICES）

1.AI／OCR後工程の品質リスク対応（データ健康診断）

　　～AIの「巧妙な違い」を見抜く、人の目という最後の砦～

AIは「大胆な誤り」よりも、「千」（ｾﾝ・チ)と「干」(ｶﾝ･ﾎｽ)のような「それっぽい」ミスを平然と残します

私たちは21年間、精度99.9％を求められる現場でデータの最終チェックを担ってきました

• AI-OCRが「合っているように見せた」誤認識の検出
• 名寄せ・表記ゆれ・文字種ミスの発見
• 個人情報データの厳格なベリファイ（Pマーク認定）

　　                                                                   「ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません」-（抜粋）-

　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　だからこそ、「私たちは必ず“人の目”で最終確認を行います」

2.DXデータクレンジング・名寄せ（データ整備・補正）

～SaaS・新システムが「正しく動く前提」をつくる～

Salesforce、Marketo、Sansan等のSaaS導入・システム移行時に問題となる

表記ゆれ・重複・不整合データを、人の判断で徹底的に整備します。（実績多数有）

AIやツールでは拾いきれない「微妙なズレ」を排除し、

業務で使える“生きたデータ”に仕上げます

• 名寄せ・統合：同一人物・同一企業を正しく判定し、「1社・1人」に統合
• データ正規化：社名・住所・電話番号等をシステム仕様に完全準拠
• 不備データ補正：欠損・矛盾データを調査・補完し、移行トラブルを未然に防止

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　「入れたけど使えない」を起こさないための工程

3.AI精度生成データ作成支援

～AIに「何が正しいか」を教えるのは、人間しかいない～

AIにおいて最も重要で、かつ工数を要する精度生成データの作成・整備を代行します

単なるラベル付けではなく、人の判断が介在すべき例外・曖昧ケースまで含めた高品質な

精度生成データを提供します

• 曖昧・グレーゾーンの定義
• 誤学習を防ぐ教師データ設計
• 個人情報・機密情報を含むデータの安全な取り扱い

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AIの限界を知っているから、AIを正しく育てられる

4.デジタル文書構造化・検索最適化

～「スキャンしただけ」を「使えるデータ資産」に～

PDF化・電子化しただけでは、業務では使えません

KuniedaDataServiceは、検索・分析・AI活用を前提とした文書構造化を行います

• リネーム処理：日付・社名・書類種別を統一ルール化
• メタデータ付与：金額・取引先・契約日などを検索可能に
• 論理フォルダ設計：人にもシステムにも分かる整理

「探す時間」をゼロにするための前工程